作者 | SUNIL RAY
编译 | CDA数据分析师
Simple Yet Powerful Excel Tricks for Analyzing Data
介绍
我一直都很佩服Excel强大的数据分析能力。这款软件不仅能够进行基本的数据计算，还可以使用它来进行数据分析。它被广泛用于许多的领域内，包括财务建模和业务规划等。对于数据分析领域的新手来说，Excel它可以成为一个很好的跳板。
甚至来说在学习R或Python之前，最好先了解一下Excel。将Excel添加到你的技能库中没有什么坏处。Excel具有非常广泛的功能：可视化功能、数组，使你能够迅速的通过数据产生洞察力，否则这些数据将很难看到价值。
需要注意的是：如果你认为自己是数据科学领域的大师级人员，那么你可能觉得这篇文章对你来说不会有任何帮助。对于其他人，我建议你练习这些技巧以对它们有一个具体的了解。
常用函数
对于上述问题，我们可以在单元格“ F4”中将公式写为= VLOOKUP（B4，$ H $ 4：$ L $ 15，5，0），这将返回所有客户ID 1的城市名称并将该公式复制到所有的客户ID中。
提示：不要忘记使用“ $”符号锁定第二个表的范围，因为如果不锁定的话，可能会在向下复制公式的时候出现错误。而这就是所谓的相对引用。
那么我们可以使用公式= concatenate（B3，C3）并向下复制公式来解决上述问题。
提示：当然我更喜欢使用“＆”符号，因为它比键入完整的“连接”公式要短，并且执行出来完全相同的结果。该公式也可以写为“ = B3＆C3”。
3. LEN（） 这个函数告诉你单元格的长度，也就是包括空格和特殊字符在内的字符数。
语法：= Len（文本）
例如：= Len（B3）= 23
4. LOWER（），UPPER（）和PROPER（） –这三个函数分别帮助我们可以将文本更改为小写，大写和句子大小写（每个单词的首字母大写）。
语法：=upper（文本）/lower（文字）/proper（文字）
6. If（）：我发现这个函数是excel中最有用价值的函数之一。它使你可以使用条件公式，当某件事为真时，它使用一种计算方式，而当某件事为假时，则进行另一种计算方式。例如，你要将每个销售标记为“高”和“低”。如果销售额大于或等于$ 5000，则标记为“高”，否则标记为“低”。
1.数据透视表： 当你处理公司的数据时，你都在寻找问题的答案，例如“北部地区的分公司贡献了多少收入？”或“产品A的平均客户数量是多少？”等等。
2.创建图表：在excel中创建图表只需要选择要绘制的数据范围并按F11即可。这会创建一个默认图表样式的excel图表，但您可以通过选择不同的图表样式来更改它。如果您希望图表与数据位于相同的工作表上，请按ALT + F1而不是按F11。
键盘快捷键是快速浏览单元格或更快输入公式的最佳方法。在下面列出了我们的经常会使用的一些快捷键。
- Ctrl + [向下|向上箭头]： 移动到当前列的顶部或底部单元格，并结合ctrl+[左|右]箭头键，移动到当前行中最左侧或最右侧的单元格
- Ctrl + Shift +向下/向上箭头： 选择当前单元格上方或下方的所有单元格
- Ctrl +主页： 移动到单元格A1
- Ctrl + End： 移动到包含数据的最后一个单元格
- Alt + F1： 基于所选数据集创建一个图表。
- Ctrl + Shift + L：激活对数据表的自动筛选
- Alt +向下箭头： 打开自动筛选的下拉菜单。使用此快捷方式：
- Alt + D + S： 对数据集进行排序
- Ctrl + O：打开一个新工作簿
- Ctrl + N：创建一个新工作簿
- F4：选择范围并按F4键，它将参考值更改为绝对值，混合值和相对值。
注意：这不是一个完全的快捷键列表。你可以在下面的评论部分中随意分享你在Excel中最喜欢的键盘快捷键。实际上，我使用这些快捷方式基本上完成了80％的excel任务。
结语