最近我们被客户要求撰写关于患者治疗数据可视化的研究报告，包括一些图形和统计输出。
受第三类错牙合畸形影响的患者（以下牙弓突出为特征），其骨骼不平衡在生命早期就产生，在青春期和骨骼成熟前会变得更加明显。在单个III类患者中早期预测治疗的成功或失败，使其更容易矫正，但仅从少量的形态决定因素中预测是很难做到的。原因是III类错颌畸形很少是单一颅面部件异常的结果，所以单个的临床和放射学测量值可能不如测量值本身的相互作用具有指示性。
我们将使用的数据集包含143名患者（查看文末了解数据获取方式)，在T1和T2年龄段有两组测量数据（以年为单位）。
数据详情
数据格式
csv
字段
治疗：未经治疗（NT），治疗后效果不好（TB），治疗后效果好（TG）。
生长：一个二元变量，数值为好或坏。
ANB：唐氏点A和B之间的角度（度）。
IMPA：门牙-下颌平面角（度）。
PPPM：腭平面-下颌平面的角度（度）。
CoA：上颌骨从髁状突到唐氏点A的总长度（mm）。
GoPg：下颌体从齿龈到齿龈的长度（mm）。
CoGo：下颌骨的长度，从髁状突到齿状突（mm）。
大小
12.2kb
样本量
143
数据浏览
以前7行数据为例，我们来预览一下：
变量探索：
数据获取
在下面公众号后台回复“错颌畸形数据集”，可获取完整数据。
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R语言中贝叶斯网络（BN）、动态贝叶斯网络、线性模型分析错颌畸形数据
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