当提到AI人工智能的提示词时，以下是一些常见的词汇和短语：
智能
自动化
机器学习
深度学习
数据分析
自然语言处理
图像识别
语音识别
聊天机器人
人脸识别
虚拟助手
自主学习
数据挖掘
模式识别
强化学习
这些词汇和短语都与AI人工智能相关，可以用于描述和讨论AI技术、应用和领域。希望这些提示词能对你有所帮助！如果你有任何进一步的问题，请随时提问。
以下是一些 AI 绘画提示词，可以作为绘画时的灵感来源：
风景：夕阳、海滩、山脉、森林、湖泊、雨林、冰川、沙漠、城市、建筑、古堡、公园、花园、田野、村庄、夜景等。
动物：猫、狗、熊、狼、狐狸、兔子、老虎、狮子、大象、鲸鱼、海豚、企鹅、鹰、孔雀、蝴蝶、蜻蜓、蚂蚁、蜜蜂、蝌蚪等。
人物：美女、帅哥、童话人物、卡通人物、动漫人物、历史人物、超级英雄、明星、艺术家、体育明星、歌手、舞者、演员等。
物品：花、树、水果、蔬菜、食物、饮品、家具、玩具、书籍、文具、电子产品、服饰、鞋子、包包、珠宝、乐器、运动器材等。
抽象：抽象艺术、几何形状、符号、图案、标志、纹理、颜色等。
1、打开你的智能手机，选择菜单栏
2、进入主菜单栏，选择设定菜单。
3、拉到最下面
4、选择动作菜单
5、选择里面的智能提示就好了
人工智能（AI）在各个领域的应用日益广泛，包括文学创作。AI小说写作模型是一种使用神经网络和机器学习算法从大量文本数据中生成虚构故事的工具。然而，AI小说写作模型需要训练才能生成高质量的文本。以下是一些AI小说写作模型训练提示词，帮助您训练出更好的模型。
在训练AI小说写作模型之前，必须进行数据预处理。这包括将文本数据转换为数字向量，对数据进行清洗和标准化，以及切分数据集用于训练和测试。在数据预处理阶段，可以使用以下提示词：
- 分词：将文本数据分割成单词，以便计算机能够理解。
- 去除停用词：去除无意义的常用词语，如“的”、“和”、“在”等。
- 词形还原：将单词还原为其基本形式，如将“running”还原为“run”。
- 标准化：将所有文本数据转换为小写形式，以避免计算机将大小写字母视为不同的单词。
- 切分数据集：将数据集拆分为训练集和测试集，以便评估模型的性能。
在训练AI小说写作模型时，需要选择适当的模型架构。这包括选择合适的神经网络结构、激活函数、损失函数和优化算法。在模型架构设计阶段，可以使用以下提示词：
- 选择神经网络结构：选择适合文本生成任务的神经网络结构，如循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）或变换器网络（Transformer）。
- 选择激活函数：选择适合模型架构的激活函数，如ReLU、sigmoid、tanh等。
- 选择损失函数：选择适合文本生成任务的损失函数，如交叉熵损失函数、均方误差损失函数等。
- 选择优化算法：选择适合模型训练的优化算法，如随机梯度下降算法（SGD）、Adam算法等。
在选择适当的模型架构后，需要训练模型以生成高质量的文本。在训练模型阶段，可以使用以下提示词：
- 设置超参数：设置合适的学习速率、批量大小、迭代次数等超参数。
- 监控模型性能：监控模型在训练集和测试集上的性能，并根据需要对模型进行调整。
- 使用预训练模型：使用预训练模型加速模型训练，提高模型性能。
- 使用数据增强：使用数据增强技术增加训练数据，提高模型泛化能力。
在训练模型后，需要对模型进行评估以确定其生成文本的质量。在评估模型阶段，可以使用以下提示词：
- 计算困惑度：计算模型生成文本的困惑度，以评估模型的性能。
- 人工评估：由人工评估模型生成的文本，以确定其是否符合文学创作的要求。
- 比较模型：比较不同模型生成的文本，以确定哪个模型性能更好。
- 迭代训练：根据评估结果对模型进行调整，并重新训练模型以提高性能。
以上是一些AI小说写作模型训练提示词，希望能帮助您训练出更好的模型。当然，这只是训练AI小说写作模型的一个基本框架，实际操作中还需要根据具体情况进行调整和优化。希望这篇博客能为您提供一些帮助。
俗话说“工欲善其事，必先利其器”，
真的一点没错，用对工具，
你的幸福指数会立马提升。
而且呢“时间就是金钱，效率就是生命。”
提高工作效率，
是职场人士永恒的话题，
那么到底该如何提高工作效率呢？
尤其是写作，台面上经常说是文案撰写、文案策划、内容输出、内容创作，
说白了就是哪里需要文字，你就应该出现在哪里。
长篇大论深度稿件、事件报道新闻稿、微博红书小短文，
乃至发圈文案都需要！
发现一款神器，能省出2小时去！
脑袋不疼，手不酸，一键生成多开森。
作为新媒体的我不得不像你们安利一个新媒体写稿的必备良药，从此解决秃头烦恼。
每次写稿到头大的时候，FridayAI写作工具简直是写作救星，即使它们不会直接撰写出整篇文章，但会根据我们的需求智能生成部分内容，并且给新媒体er很多灵感。
Friday大概有40多种写作模板，适用于：
- 公众号推文
- 自媒体文案
- 视频脚本
- 广告文案
- SEO
多种场景化写作，你可以根据使用场景和写作目标选择适合你的写（chuang）作模板。
而且有任何关于模板的需求，都可以联系Friday，他们真的会想办法为你提供。
我说下这些模板的使用场景↓
接下来详细说说Friday能给你带来什么样的解放？
1、长文写作：不用收集资料和反复组织语言，输入关键词，Friday在数秒之内就能为你生成完整文章。
2、营销广告：卖点罗列、卖点描述、吸睛标题，slogan，你可以使用Friday大量制作这些内容。
3、SEO：公众号、商品、网站、独立站，Friday的算法可以对生成内容进行SEO优化，提高内容在各站的自然排名。
4、激发灵感：公众号、小红书、抖音、快手、B站标题都能一键创写。
SEO他们都能直接给你AI搞定，
所以还挤破头想着怎么在文章里写关键词？
完全不用了。
最常用的像是功能里显示的，
Friday AI写作工具可以帮我们快速拟出文章提纲，
然后我们可以根据这个提纲来写草稿，
或交给你的怨种同事来完成。
而且参加官方活动还能获得积分，
用积分还能兑换字数，
用Friday的方式薅Friday的羊毛，
所以建议你积极参与官方活动。
指路链接：https://heyfriday.cn/home
语气，是情感的表达，在文案呈现的观点之外，同样能体现出作者的思维、想法。
不选可不行，文章的“调性”是作者赋予的，不可省略。
必须的啊！一篇文章的标题，即页面的 title，爬虫下来优选爬取，
你说重要不重要？当然，Friday 这款AI写作工具通过关键词来做内容生成，标题越具体，Friday输出的内容就越“靠谱”。
基于“词根”拓词，这是SEO的术语，这里输入文章相关的关键词，帮助 Friday 通过算法产出内容。
瞬间，就生成了一篇1165个字符的短文，
我要去偷偷地检测下质量度哈！
AI续写功能，非常重要，当你发现费了一点吹灰之力后，
得到了一篇原本耗时1小时才能搞定的文章时，
你会双手捂嘴，狂笑5分钟，放下双手，马上成神！
再来两个工具，自取↓
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简单看看产品功能：PDF转word、PDF转excel、PDF转PPT、PDF转HTML，以office文件转PDF文档等功能，软件的PDF功能全部在页面左侧展示。
迅捷PDF支持一次将多个PDF文件同时转换成word文档；并且支持自定是设置转换页码选择。还可以批量进行文件格式转换，转换效果也不错。虽然它是收费的，但是如果需要经常处理小文件，也完全够用了。而且体积小，还不占内存。
对于纯图片的PDF文件支持OCR转换，可以将图片信息转换成文字信息，方便编辑；也支持自定义转换格式，你可以选择转换成DOCX、DOC文档格式；以及支持转换后的页面布局设置，可选择布局优先、编辑优先、精准转换等等。对PDF常有需求的可以康康。
并且还提供音视频转换...
这个软件我已经安利很多次了，现在已经是我的主力工具之一，工作里涉及到思维导图、流程图等等我都是用ProcessOn，除了流程图，思维导图以外，像是UI原型图、UML、网络拓扑图、组织结构图等等......它都能实现在线绘制。不管Mac还是Windows，一个浏览器就可以随时随地的发挥创意，规划工作。
ProcessOn还支持图片插入和文字插入，图片插入支持网络图片插入。页面布局支持背景色、边框、网格大小等众多布局调整。工具栏主要针对的是排版和样式的调整，可以选择多种风格，文字对齐以及大小调整，还有丰富多样的样式调整、填充和边框调整。右侧工具栏主要是调整线条粗细和框图坐标调整，你也可以添加多种属性。当然ProcessOn还提供了丰富的右键菜单操作功能，基本上跟桌面软件操作很接近。
而且还拥有非常多的模板供你使用。其中一些模板是用户提供，可能会有更强的针对性，但是需要支付一定的费用，一般也就三五块钱。算是成就了一个小小的生态，想省时间就花几块钱。
能用
这款神器基于目前全球准确率最高的自然语言识别模型-BERT 对全网百万级以上的在线 SCI 论文数据进行分析，处理，匹配。
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随着人工智能技术的飞速发展，智能AI写作已经成为了一个备受瞩目的领域。智能AI写作是指利用人工智能技术，让机器模拟人类的写作方式，自动生成符合人类语言习惯的高质量文章。
相比传统的人工写作，智能AI写作有以下几个明显的优势：
- 速度快：智能AI写作可以瞬间生成大量高质量的文章，大大提高了写作效率。
- 质量高：智能AI写作可以通过学习大量优秀文章的写作方式，自动写出符合人类语言习惯的高质量文章。
- 成本低：相比人工写作，智能AI写作的成本更低。
智能AI写作可以应用于许多领域，例如：
- 新闻报道：智能AI写作可以快速编写新闻报道，如体育比赛、政治事件等。
- 网站内容：智能AI写作可以自动生成符合SEO要求的网站内容，提高网站排名。
- 广告文案：智能AI写作可以自动生成吸引人的广告文案，提高广告点击率。
虽然智能AI写作有许多优势，但也面临着许多挑战：
- 语言表达能力不足：目前的智能AI写作技术还无法完全模拟人类的语言表达能力，例如情感表达等。
- 知识储备不足：智能AI写作需要大量的知识储备才能生成高质量的文章，但目前的智能AI写作技术还无法完全实现。
- 版权问题：智能AI写作生成的文章可能会存在版权问题，如何解决这个问题也是智能AI写作需要面对的问题之一。
智能AI写作是一个充满挑战的领域，但也是一个充满机遇的领域。相信在未来，随着人工智能技术的不断发展，智能AI写作将会有更广阔的应用空间。
在数字时代，人工智能（AI）的应用已经渗透到了各个领域，绘画艺术也不例外。随着技术的不断发展，出现了许多AI绘画提示词网站，为艺术家们提供了全新的创作灵感和工具。
AI绘画提示词网站旨在帮助艺术家们在创作过程中获得灵感和指导。这些网站利用人工智能算法分析大量的艺术作品和图像数据，通过深度学习和模式识别等技术，生成与艺术创作相关的提示词。
通过输入关键词，AI绘画提示词网站可以生成一系列与关键词相关的词汇，例如颜色、主题、情感等。这些提示词可以帮助艺术家们拓宽思路，发掘新的创作主题和元素。
与传统的绘画提示方式相比，AI绘画提示词网站具有以下优势：
- 多样性：AI绘画提示词网站可以生成各种不同类型的提示词，涵盖了广泛的艺术风格和主题。
- 实时性：艺术家们可以随时访问AI绘画提示词网站，获取实时的创作灵感，无需等待。
- 个性化：根据艺术家输入的关键词，AI绘画提示词网站可以生成与其偏好和风格相匹配的提示词。
- 创新性：AI绘画提示词网站可以提供一些非传统或意想不到的提示词，帮助艺术家们开拓创作思路。
使用AI绘画提示词网站非常简单，只需按照以下步骤操作：
- 打开AI绘画提示词网站的首页，并输入关键词。
- 点击“生成”按钮，等待系统生成与关键词相关的提示词。
- 浏览生成的提示词列表，选择适合自己创作的词汇。
- 根据选定的提示词展开创作，可以尝试不同的风格和表现方式。
总之，AI绘画提示词网站为艺术家们提供了一种全新的创作工具，帮助他们在绘画过程中获得更多的灵感和指导。通过利用人工智能算法，这些网站能够生成与关键词相关的提示词，拓宽艺术家的创作思路，促进创新和艺术的发展。
在当今信息时代，人们拥有了更多的信息来源，并且越来越多的人开始使用互联网来写作。随着人工智能技术的发展，AI写作自动提示词汇已经成为了人们写作过程中的重要辅助工具。本文将介绍AI写作自动提示词汇的相关概念和使用方法，帮助读者更好地利用这一工具提高写作效率和质量。
AI写作自动提示词汇是一种基于人工智能技术的写作辅助工具。它可以通过分析文章的内容和语境，自动生成一些与文章相关的词汇和短语。这些提示词汇可以帮助作者更好地表达自己的思想，丰富文章的内容，提高文章的质量。
使用AI写作自动提示词汇可以极大地提高写作效率和质量。以下是使用AI写作自动提示词汇的一些方法：
在使用AI写作自动提示词汇之前，需要先确定文章的主题和关键词。在文章写作的过程中，可以使用这些关键词来寻找相关提示词汇。例如，如果你正在写一篇关于人工智能的文章，可以将“人工智能”作为关键词来寻找相关的提示词汇。
在使用AI写作自动提示词汇时，需要选择合适的提示词汇来丰富文章的内容。一般来说，这些提示词汇应该与文章的主题和内容相关，并且能够帮助读者更好地理解文章的意义。例如，如果你正在写一篇关于人工智能的文章，可以选择一些与人工智能相关的提示词汇，如“机器学习”、“深度学习”、“智能化”等。
在使用AI写作自动提示词汇时，需要注意合理运用这些提示词汇。一方面，不能过多地使用提示词汇，否则会让文章显得生硬和机械；另一方面，也不能过少地使用提示词汇，否则文章会显得过于简单和乏味。因此，在使用提示词汇时，需要根据文章的具体情况进行适当的运用。
使用AI写作自动提示词汇有以下几个优点：
使用AI写作自动提示词汇可以极大地提高写作效率。通过自动生成一些与文章相关的词汇和短语，可以帮助作者更快地表达自己的思想，减少写作时间。
使用AI写作自动提示词汇可以丰富文章的内容。这些提示词汇可以帮助作者表达更多的观点和思想，从而使文章更加丰富多彩。
使用AI写作自动提示词汇可以提高文章的质量。这些提示词汇可以帮助作者更好地表达自己的思想，使文章更加清晰易懂，提高文章的阅读体验。
AI写作自动提示词汇是一种有效的写作辅助工具，可以帮助作者提高写作效率和质量。在使用AI写作自动提示词汇时，需要注意选择合适的提示词汇，并且合理运用这些提示词汇。相信随着人工智能技术的不断发展，AI写作自动提示词汇将会在写作领域发挥越来越重要的作用。
提示词是用人工智能技术发布信息的意思。
人工智能，一般简称为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。。
该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。