DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.22.004
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2022）22-0016-06
Design and Implementation of Popular Stock Analysis and Recommendation System based on Linear Regression
ZHANG Xiaotao1, CHEN Lei 2
(1.PCI Technology Group Co., Ltd., Guangzhou 510000, China; 2.Shanwei Public Security Bureau, Shanwei 516600, China)
Abstract: Aiming at the needs of the investors who are new to the stock exchange market and have little knowledge of the stock exchange market, this paper designs and implements popular stock analysis and recommendation system based on linear regression. This design takes the real-time stock data interface as the data source, inputs the UI template to generate the dynamic view, and displays the realtime data of the stock exchange market; uses the related technology of machine learning to predict the trend of the stock market, and then combines the Matplotlib to visualize the stock data to solve the problem of data graphic display; at the same time, we use the web crawler to get the advice and evaluation of the related financial network, to show the user more intuitive analysis content.
Keywords: stock analysis; machine learning; data visualization; Matplotlib
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作者简介：张晓涛（1998—），男，汉族，广东惠州人，工程师，本科，研究方向：网络工程；陈磊（1989—），男，汉族，广东汕尾人，工程师，硕士研究生，研究方向：网络安全、计算机应用技术。