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5个常用的大数据可视化分析工具,你知道吗?

   日期:2024-11-10     作者:n19v1    caijiyuan   评论:0    移动:http://fhzcwj.xhstdz.com/mobile/news/2368.html
核心提示:大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数

大数据及移动互联网时代,每一个使用移动终端的人无时无刻不在生产数据,而作为互联网服务提供的产品来说,也在持续不断的积累数据。数据如同人工智能一样,往往能表现出更为客观、理性的一面,数据可以让人更加直观、清晰的认识世界,数据也可以指导人更加理智的做出决策。

5个常用的大数据可视化分析工具,你知道吗?

大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段,处理的数据量是TB级,甚至是PB或EB级的数据,是传统数据处理手段无法完成的,大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等,汇集的是IT最热门、最流行的IT技术,大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。

大数据技术为决策提供依据,在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色,在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用,例如我国、美国以及欧盟等国家都已将大数据列入国家发展战略,微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码。

Java基础 → OOP编程 →Java集合→ IO/NIO → Eclipse → Intellij IDEA → Socket网络技术 → Mysql 数据库 → JDBC Api → JVM内存结构 → 阶段项目实战 → Linux(VMware、CentOS、目录结构、Linux命令)

Hadoop→ MapReduce → Hive →Avro与Protobuf → Zookeeper → Hbase → phoenix →Redis → Flume分布式 → SSM(Spring、SpringMVC、Mybatis) →Kafka架构

Scala→ Spark Job → Spark RDD→ spark job部署与资源分配 → Sparkshuffle → Spark SQL → SparkStreaming → Spark ML → azkaban

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