项目地址:https://gitcode.com/AnalogJ/scrutiny

Scrutiny 是一个由AnalogJ开发的开源项目，旨在为Docker用户提供详细的性能监控和诊断功能。它是一个轻量级的解决方案，可集成到现有的Docker环境中，帮助开发者和运维人员实时了解容器的健康状况，从而优化资源利用率并提高系统的稳定性。

Scrutiny主要基于以下技术栈构建：

• Golang: 项目使用Go语言编写，保证了代码的高效性和跨平台兼容性。
• Docker API: Scrutiny与Docker Engine通过API进行通信，获取容器及镜像信息，实现了对Docker环境的深度集成。
• Prometheus Metrics: 提供 Prometheus 格式的指标，可以方便地对接Prometheus或其它监控系统。
• Web UI: 内置简洁易用的Web界面，用户可以直接查看和分析数据。

功能特性

1. 全面的容器检查：Scrutiny能够收集并分析每个容器的CPU、内存、磁盘I/O以及网络流量等关键性能指标。
2. 镜像元数据审计：它可以获取Docker镜像的详细元数据，包括标签信息、作者、大小等，便于镜像管理和安全审计。
3. 历史记录与趋势分析：提供容器性能的历史记录，以便于追踪和识别长期存在的问题或者异常行为。
4. 警报与通知：通过配置，当容器性能超出预设阈值时，Scrutiny可以发送警报，及时通知运维团队。
5. 易于扩展：其模块化设计使得添加新的检查项和适配器变得简单，以适应不同的监控需求。

Scrutiny适用于各种需要监控Docker容器性能的场合，例如：

• 开发与测试环境：及时发现并优化资源占用过高的问题。
• 生产环境：确保服务稳定运行，降低因资源不足导致的故障风险。
• DevOps流程：自动化监控和报警，提升运维效率。

Scrutiny以其高效、灵活的特性，成为了Docker用户监控容器性能的理想选择。通过其直观的Web界面和丰富的API接口，您可以轻松接入现有监控体系，全面掌握容器的运行状态。无论您是个人开发者还是大型企业，都可以尝试利用Scrutiny提升您的Docker管理能力，让容器监控变得更加得心应手。现在就前往项目链接，开始探索吧！

项目地址:https://gitcode.com/AnalogJ/scrutiny