电商运营数据统计设计是指为了帮助电商企业监控和评估其运营情况，设计和实施合适的统计方案。以下是一些常见的设计要素：

1. 目标设定：首先，明确需要统计的目标，如销售额、订单量、转化率等。根据企业的需求和目标，确定需要关注的关键指标。 2. 数据收集：确定需要收集的数据源和数据采集方式。可以通过网站分析工具、销售系统、客户关系管理系统等收集数据。确保数据的准确性和完整性。 3. 数据存储：选择合适的数据库或数据仓库来存储数据。可以使用关系型数据库、非关系型数据库或大数据平台等进行存储和管理。 4. 数据清洗和处理：对收集到的数据进行清洗和处理，去除重复数据、处理缺失值和异常值等。确保数据的质量和准确性。 5. 数据分析和报告：使用数据分析工具或编程语言进行数据分析，生成可视化报告或仪表盘。通过图表、表格等形式呈现数据，帮助企业了解运营情况和趋势。 6. 数据监控和预警：建立监控系统，及时监测关键指标的变化，并设置预警机制。当指标达到或超过预设的阈值时，及时通知相关人员进行处理。 7. 数据应用和优化：根据数据分析结果，进行运营策略的调整和优化。通过数据驱动的决策，提升电商运营效果。