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本地化差分隐私(Local Differential Privacy)浅析
2024-11-10 18:40
本地化差分隐私 (Local Differential Privacy, LDP) 是一种保护个体隐私的方法,通过在本地对数据进行噪声扰动来保护隐私。信息熵可以用来评估差分隐私机制的隐私保护能力,即机制添加的噪声对原始数据的影响程度。